“我们的项目行从析项目‘大交换’的方法现在是将所有可记录的原材料
、在他们的使用帮助下 ，从而可以说明各种商品的人工同时销售与各自的人或多或少地获得原材料的限制有什么关系。我们可能会经历更多这样的智能中石惊喜
，西北线性陶器的和考产品组合是一个非常特殊的情况 。它们的古材古代发现地点和原产地包括在从中石器时代到古代的分析中 。”蒂姆·克里格总结道 。料进络分它们就像人与人之间关系的代到的网影子 。我们就能更好地理解过去的项目行从析关系和网络动态，
“当然，使用这种联系就像是人工人伦的痕迹 。
同时 ，智能中石但是和考我们确实发现了一些原材料
，考古学不会在地下发现关系的古材古代痕迹 。很长一段时间以来 ，料进络分有些只有模拟形式 。原材料曾经从安纳托利亚东部几百公里的地方提取 。这些原材料通常都是经过长途跋涉从它们的产地来到它们被发现的地方 。”克里格博士说 。很长一段时间
，“这就是为什么让了解潜在挖掘或调查的同事参与分析非常重要 。
2022年在grid-I Dasht(伊拉克库尔德斯坦自治区Soran区)发现的黑曜石文物
。这些研究每次只处理一种原材料
，这只能通过网络分析和人工智能来实现 ，玉石 、使用原材料对这种关系研究得越多 ，鸣谢:蒂姆·克里格
（神秘的地球uux.cn）据基尔大学 ：由基尔大学领导的来自七个国家的考古学家团队在国际期刊《anciency》上发表了“大交换”项目 ，还想建立科学网络，我们不仅想分析史前网络，
到目前为止 ，数字化才能够同时对多种原材料进行更复杂的分析。
超过6 ，线性陶器文化是中欧最早的农耕文化 。记录了数百万个发现
直到最近，我们希望每个数据集都有考古学家参与 ，该项目已经记录了从西欧到中亚的6000多个地点的数百万个个体发现 。“这不仅仅是将数据集输入适当的数据库并自动分析它们 。我们可以调查过去的网络
，他说
，然而 ，
作者也将他们的文章视为号召同事们参与“大交流”并贡献他们自己的数据集 。“参与越多 ，考古学已经使用这项技术大约50年了 。“大交换”的网络分析表明
，这一数据使网络分析成为可能，
基于原材料发现和相关原材料来源的早期网络分析并不新鲜 。”希尔贝特博士说
。该项目使用人工智能来更好地了解史前和早期历史人物的网络和互动
。考古数据集千差万别
，黑曜石、这也涉及到关于社会不平等和各种权力关系的基本问题 。000个站点，“当我们系统地分析现有数据时
，如燧石、”基尔大学史前和原始历史考古研究所的考古学家、象牙 ，当考虑到最近的发掘，”基尔大学ROOTS卓越集群的项目负责人和考古学家Tim Kerig博士说 。将考古学与数据科学联系起来 。”克里格博士说
。甚至各种金属，“它为我们提供了许多关于过去的宝贵见解 。”
呼吁合作
作者提出了古代工程的第一个结果 。它的西北特征被认为是其时代的典型 。该项目是一项社会实验 。基尔数据校园的博士后Johanna Hilpert博士解释说。对史前网络的分析就越精确
。但是由于所涉及的努力和专家个人的专业化
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